【摘 要】
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本文在实自反Banach空间中研究非线性变分包含问题。首先简要介绍了非线性变分包含问题的研究概况和本文的主要工作。其次研究一类φ-强增生型变分包含解的带混合误差的Ishik
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本文在实自反Banach空间中研究非线性变分包含问题。首先简要介绍了非线性变分包含问题的研究概况和本文的主要工作。其次研究一类φ-强增生型变分包含解的带混合误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,建立了收敛性定理。然后研究一类k-次增生型变分包含问题,证明了这类变分包含问题解的带误差的多步迭代收敛性与稳定性定理,给出了更为一般的收敛率的估计式。最后引入并研究一类渐近φ-拟伪压缩型集值变分包含问题,在没有序列{t_n}或{s_n}有界的条件下,建立了渐近f-拟伪压缩型集值变分包含解的具随机混合误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性定理。本文获得的结果改进和推广了一些已知结果。
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