随着国际上能源竞争的日趋激烈,石油资源在世界各国的经济中占有及其重要的地位。对于中国的石油开采行业,如何减员增效、降低开采成本、提高劳动生产率、保证生产的安全,提高企业竞争力,是石油采集业当前和今后一个时期的重要任务。油田的生产过程复杂,抽油井数量庞大,地理位置分布不集中且较广,人工巡检的方式已经不能满足生产的实际需要,实现油田数字化和自动化对实际生产具有重大的经济价值。远程数据监控系统能够为油田实现数据信息化、网络化、数据全局共享提供合理的解决方案。根据油田数据采集服务的特点,以及原有系统的基本结构,本文设计并实现了一套油井服务系统。它的主要功能是将新研发的RTU采集模块并入到原有的采集系统中,对数据进行统一的管理和维护,扩展了原有的系统结构和功能。本文介绍了系统的整体架构和功能模型,详细阐述了各个模块的作用和功能,说明了各个功能的用户群。本文详细介绍了系统的数据模型和数据库构建,以及数据持久化层的构建和功能。重点讨论了与底层RTU模块的通信模式,包括通信信道的建立、消息格式的定义、地址定义和数据解析的实现。而后讨论了本系统与中央服务器的数据通信模式,介绍了数据通信方式和自定义协议的实现。系统为使用者提供了用户管理,通信服务管理,站点管理,协议管理,实时数据显示,历史数据查询和数据包故障统计等基本功能。这些功能构成了本系统的主体功能。本系统集成了示功图的间接测量模块和抽油机故障诊断模块,更加深入的分析了抽油机的井上示功图和功率曲线图,为现场工作人员提供了更多的提示信息。间接测量模块主要功能是分析抽油机的功率示功图然后通过计算得到井上示功图,目的是判断现场的载荷传感器是否损坏。抽油机故障诊断通过井上示功图计算井下示功图,并分析井下示功图的图形特征,判断抽油机的工作状态。这两个模块都是对油田抽油机的监测数据的深度挖掘,对油田实现数字化具有重要的意义。