针对印刷纸张的主要特性，基于套索回归和高斯过程回归提出了一种建立纸张印刷适性与印品质量预测模型的方法。从而很大程度上不再依赖于以往较为主观的评价体系，使得对纸张印刷适性与印品质量的相关检测和评价更加依据客观标准，量化了纸张在印刷中的行为和作用规律，这在一定程度上使有助于印刷适性研究的，并且能够为印刷科技提供更丰富的可供参考的案例。　　通过采集纸样在IGT印刷适性仪上印刷，实验测得纸张各性能指标以及黄、品、青油墨在色彩再现时的色相误差、灰度、色纯度、色效率、色强度；对纸张性能指标进行相关性分析，计算了两个变量之间的线性相关的皮尔森相关系数；用R语言对两大指标做线性回归分析，其中不仅包括有呈色效果指标，还涵盖了性能指标，进一步分析其影响程度；基于套索回归和高斯过程回归建立纸张性能指标和呈色效果指标间的预测模型，并对比两个模型的优劣；对套索回归预测模型和高斯过程回归预测模型，采用基于遗传编程自动生成特征值的方法优化；针对高斯过程回归的预测模型进行应用，对实际印刷数据应用模型验证其准确性，并应用建立回归预测模型思路进行分类预测，对纸张进行等级分类预测。　　结果表明：套索回归预测模型的残差平方和为5.106751,高斯过程回归预测模型的残差平方和为4.535301，高斯过程回归预测模型精度要更好一些；优化后，套索回归预测模型的残差平方和为4.731065，精度提高7.4%，高斯过程回归预测模型的残差平方和为3.987901，精度提高12.1%，优化的模型精度都得到了提高，高斯过程回归模型精度更高；应用高斯过程回归预测模型，对实际印刷数据预测和纸张分类预测，都在预测准确率允许的误差范围内。