【摘 要】
：
GSM系统网络优化工作的难点在于干扰的定位。传统的话统数据分析与现场测试方法,存在效率低、成本高等缺点,也难以满足当前优化工作信息化、智能化要求。因此,本文从记录小区
论文部分内容阅读
GSM系统网络优化工作的难点在于干扰的定位。传统的话统数据分析与现场测试方法,存在效率低、成本高等缺点,也难以满足当前优化工作信息化、智能化要求。因此,本文从记录小区上行方向频点与干扰强度信息的RIR数据入手,重点研究了三种上行干扰在RIR图谱上的干扰特征,并提出基于RIR的GSM系统上行干扰定位方法。该方法借鉴了现场测试干扰的基本原理。通过在后台定义RIR测量文件,解析RIR数据文件,并利用直线图以直观显示,从而获得与现场仪器扫描频谱类似的RIR图谱,这避免了现场测试环节。同时,不同的干扰在频段范围、干扰强度以及干扰强度走势上呈现各自的特征,通过比照这些特征,可以实现干扰的判定。本文基于这一优化思路,研究了无源互调干扰、CDMA干扰以及私装直放站干扰在其RIR图谱上的干扰特征,并设计了这些干扰的智能判定算法。该方法在某地移动上行干扰网络优化项目中得到了应用。实践表明,能够很好地判定小区是否存在上述上行干扰。与传统方法相比,该判定方法在效率与成本上的优势显而易见。同时,整个上行干扰判定工作围绕RIR数据展开。在当前信息化技术下,可以方便地集成到软件平台,实现判定工作的流程化、智能化。
其他文献
Internet蠕虫的频繁爆发带来了巨大的经济损失,已有的防病毒技术对蠕虫并不适用,而对蠕虫的研究相对滞后,已有的Internet蠕虫研究都集中在对某个特定蠕虫的行为描述和清除上,
本文从当今世界能源危机,迫切需要可再生清洁的新能源加入,来改善世界能源结构的角度出发,但是新能源的发电普遍具有不稳定性,风能是新能源中的代表。近年来随着风电并网规模的加大,变化速度快,波动幅度大,强非线性等特点的风电功率对电网频率和联络线功率波动的影响越来越明显,传统AGC(Automatic Generation Control)系统中PI控制,受机组本身功率变化速率的约束(Generation
递归神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)是在神经网络(Neural Networks,NN)的基础上加入反馈层，相对于前馈神经网络(Feed Forward Neural Networks,FFNN)，RNN使网络由单
目前，我国的电力生产主力仍然是大型火力发电机组，随着越来越多的清洁能源并网，大型火电机组承担了吸收这些不稳定电力因素，维持电网稳定运行的责任。同时随着AGC新的CPS标准的发
中国高铁在世界交通运输领域取得了举世瞩目的成绩，已成为全球高速铁路发展最迅猛的国家之一。但是，在充分肯定我国高铁全方位赶超成就的同时，也应当看到，随着我国高速铁路运营里
随着机械化大生产的扩大与深入,被控对象越来越复杂,控制精度要求越来越高,如何实现对工业生产系统的建模与控制是目前控制界的重要任务之一。机械臂系统广泛应用于工业生产
科学技术的发展带动了社会的进步，近年来随着计算机网络技术、数据通信技术、视频编解码技术和嵌入式操作系统的发展，人类已经步入了多媒体的信息化时代，视频监控技术的快速发展
电力系统动态模拟是一种用于研究电力系统动态特性的物理模拟,需要特别的定制负荷。随着电力电子技术的迅速发展,对电子负载的研究也越来越深入。通过对交流电子负载合理的控制,若使其输入侧电流具有与实际动态模拟的负载电流所一致的输入特性,电子负载完全可以取代动态模拟实验中的功率负荷应用于电力系统动态模拟实验中,从而使试验更加简便灵活、降低试验成本、提高动态模拟的自动化程度,节约电能等,弥补了传统功率负荷装置
医学图像的可视化技术在辅助诊断以及医学研究领域有着重大意义,但其往往与大型的硬件设备和复杂的软件联系在一起,这很大程度上制约了医学图像分析与处理平台的发展,降低了