语言是人类进行交流的重要手段，通信系统中最常见的数据形式就是语音。随着移动通信与Internet的飞速发展，语音通信技术也在不断地进行更新并与之相融合。由于通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化，网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出，传统的64kbit／s的PCM语音压缩编码已不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。因此，在不牺牲语音通话质量的前提下大幅度降低传输比特速率的混合编码得到了广泛运用。 移动通信中采用的语音压缩算法优选方向是混合编码，由于混合编码中LPC滤波器的理论和实现技术都很成熟，对语音算法的改进主要是针对激励源展开的。于是本文将讨论的重点集中到了激励源之一的基音提取部分，在介绍了不同的编码算法(LPC参数编码、多脉冲激励线形预测编码、码激励线形预测编码)各自采用的基音搜索方法的同时，着重讨论了AMR编解码算法中的基音搜索算法，及其DSP实现。 论文内容和实验数据材料主要来自于研究生期间的课题研究。