在当今的社会,电子商务技术发展日趋成熟,同时电子商务应用也越来越广泛。电子商务系统积累了大量的数据,要想合理的利用这些数据进行决策,就需要数据仓库平台的支持。目前电子商务中数据仓库平台的开发有两种方式,一种是直接使用工具,比如Cognos、Sybase等。这些工具能很好的完成平台的开发,但是这种方法不能与现有的系统无缝的结合。另一种是在现有的电子商务系统中直接开发,这种方法针对性好,而且省去了与电子商务整合的麻烦。本文就是介绍在现有电子商务下数据仓库平台的开发。数据仓库平台包括了数据仓库的建模、数据存储与管理、前端工具与应用等功能模块,本文主要是对数据仓库建模进行了详细的研究。数据仓库建模首先要进行主题模型的设计,逻辑模型设计是建模的主体,在本课题主要研究了顾客主题和销售主题,针对主题设置其相关维度,并选择了星型结构模式来实现。确定了度量值以及维度,可以在页面上展现模型,在这里使用了HTML的DIV标签技术来定义模型展现的位置以及维度的分配位置等,从而可以方便快捷交互的建模。其次,ETL数据处理也有部分的研究,主要是定义了几种规则对数据进行清洗,包括格式化统一、数据截取、数据填充等。数据抽取主要是针对使用的表定义抽取规则将数据抽取到目标数据仓库中,而这些的定义都在程序中具体实现。另外本文还涉及到了元数据和索引的研究与实现。本文采用J2EE分层的架构技术,实现了一个电子商务的数据仓库平台,包括了数据的清洗、数据抽取和装载,以及通过柱状图和饼状图来进行联机分析处理(OLAP分析)。这些过程都完成也就实现了一个数据仓库的基本的功能。通过开发实现的电子商务的数据仓库平台交互性好,能与电子商务背景系统达到无缝结合,并且经过验证是有效可用的。