随着现代化技术高速的发展，犯罪手段更加智能化、更具隐蔽性。安全防范成为人们日益关注的问题。传统的防范手段——人工巡逻方式不能做到实时监控，无法做到全天候的防入侵、防被盗、防破坏。因此，安装应用先进的周界检测报警系统是当今社会防范领域的发展趋势。激光检测报警系统是一种新型的周界防范产品，它具有防范距离远，系统稳定性好，误报率低等优点。本论文主要完成激光接收电路设计，核心板设计及调试LM3S8962单片机的计时和CAN总线通信电路。激光防入侵报警系统的决策系统中运用了模式识别中的RBF神经网。在本系统中，将入侵的类别分为6类，分别是人为入侵、大动物入侵、小动物入侵、小型鸟类入侵、大型鸟类入侵以及其他杂物的入侵，并且为了便于上位机的判断，将不同的类别用不同的码字表示。对该6种不同的模式类别分别采样30个样本，总共180个样本。用分类器确定每个隐节点的聚类中心、中心方差以及隐层节点到输出节点的权值，上述参数确定后即可实现分类识别。最后，本文对激光对焦、重复接收其它发射器光束及鸟兽入侵三种可能引发误报的因素进行分析研究，提出了三种相应的解决方案。本设计专门为机场而设计的，但是该系统也可广泛应用于具有机场特征的场所以及具有高防范要求的区域，有很高的应用价值。