基于改进遗传算法的滦河下游水资源优化配置研究

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水是生命之源,是人类生存和社会发展的物质基础,是不可替代的重要自然资源。随着人口的增长、社会经济的发展和人民生活水平的提高,有限的水资源供给量和不断增长的需求量之间已形成尖锐矛盾。我国目前水资源供求矛盾突出,部分地区缺水严重,制约着国民经济的发展。水资源优化配置是解决这一矛盾的有效途径,研究水资源优化配置,对促进区域社会、经济、环境的协调持续发展具有重要意义。   本文在总结分析国内外水资源优化配置研究的现状基础上,指出未来水资源优化配置研究的发展方向;并对研究区来水、需水进行预测分析;进而开展引滦水库群联合优化调度研究。主要包括以下内容:   (1)根据引滦工程实际,论述了滦河流域水利工程实行统一调度与管理的必要性和可行性。   (2)建立等维递补GM(1,1)模型,并用遗传算法对模型参数进行优化,改进后的GM(1,1)模型提高了预测的精度。   (3)在滦河来水、及受水区来水、需水预测的基础上,结合引滦工程实际,建立以库群供水效益最大为目标的引滦水库联合供水优化调度模型,对受水区的供水调度方案进行优化计算,得出了不同来水频率下受水区的水资源优化配置方案。   (4)针对基本遗传算法易陷入局部极值点等方面的不足,本文采用动态交叉率和动态变异率对基本遗传算子进行改进,并运用改进遗传算法求解引滦水库联合供水优化调度模型,提高了计算效率。
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