随着我国经济建设速度的不断加快，用电负荷的逐年增加，电网可靠性也变得越来越重要，而输电线路覆冰则很大程度上对电网的可靠性以及安全运营造成了一定的威胁。针对现在输电线路覆冰检测方法中的一些不足，本文提出了一种高度自动化的基于图像处理的输电线路覆冰检测方法。本文分析了输电线路覆冰的成因、影响因素、类型以及特点，介绍了基于主动轮廓模型的图像分割方法，在此基础上提出了基于图像处理的输电线路覆冰检测方法的总体方案。这种方案可以自动采集图像并对图像进行处理分析最后将结果利用无线通信网络传送回控制调度中心。论文重点介绍了对输电线路覆冰图像的处理方法以及输电线覆冰厚度计算方法。首先介绍了覆冰图像的采集参数选择，然后详细介绍了图像灰度化、图像增强、图像空间滤波等图像预处理过程。随后，本文分别介绍了采用传统的图像分割方法以及基于主动轮廓模型的图像分割方法，包括经典Snake模型、基于水平集方法的Snake模型分割图像的方法步骤，同时对这几种方法进行了试验，并对试验结果进行了对比分析。接着，论文提出了一种计算输电线覆冰厚度的方法，包括成像模块的标定以及分析图像中输电线轮廓计算冰厚，然后介绍了验证试验的方法步骤并对此方法进行了试验，验证了此方法的可行性。