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基于胶囊的小样本语义分割算法研究
【摘 要】
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语义分割技术是指对目标图片进行像素级分类的图像分割技术,并且对于图像当中的每一个像素都标记一个语义类别,是计算机视觉领域的主要研究方向之一。该技术在自动驾驶,医疗图像分析,地理信息处理等方面应用广泛。随着深度学习的发展,语义分割的准确率也得到了巨大的提升。然而,基于卷积神经网络的语义分割技术的实现,需要大量精确标记的训练集样本支持,而在大部分实际应用场景中,无法有效获取大量精确标记的样本。因此,2
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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