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基于HMM的非特定人语音识别系统研究
【摘 要】
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非特定人语音识别,作为语音识别工作中难度最大的一类识别系统,一直处于激烈的讨论与科研探索之中。在发音人和发音环境极不确定的情况下,如何保证语音识别系统的高识别率,始终是一个科研热点。本文研究了非特定人语音识别系统的构成要素,主要针对语音增强算法提出改进方案,以提高噪声环境下语音识别系统的稳定性。最后在MATLAB平台上完成系统的搭建。本文的主要关键点如下:1.本文首先着重分析了几种语音增强算法,最
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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