摘要：当今世界人类面临生态环境与经济社会的矛盾和危机,生态可持续发展已成为全球关注的热点问题和亟待解决的重要课题。我国是发展中国家,改革开放的几十年来,国家经济实力得到较大增强,但我们应该看到,在经济发展的同时,人们赖以生存的生态环境也遭受了严重破坏,特别是部分资源型城市存在着经济严重依赖于资源过度开发的状况,以过度消耗资源、破坏环境为代价的经济飞速发展,与人们对和谐生活的向往、对经济与环境协调发展的要求背道而驰。因而,合理的协调经济与环境的发展是十分必须也是必要的,这也正是本文研究的出发点。鉴于此,本文首先对经济系统与环境系统相互协调的影响因素进行了初步分析,并建立起相应的评价指标体系,接着给出了相应的经济发展综合评价和环境友好综合评价的计量方法,进一步构建了协调系数和协调发展度的计算方法来进行分析与评价,最后给出了结合灰色系统和BP神经网络的组合方法来进行经济与环境协调发展度的预测。在此基础上以资源型城市淮南市2005年到2011年的具体数据为例,计算了淮南市经济环境的协调发展度,并运用预测模型对其进行了短期的预测,以证明模型的可行性。研究发现：淮南市在2005年到2011年期间,经济发展状况和环境保护状况都得到稳步的提升,其中环境保护的发展大于经济的发展,这主要体现在虽然经济综合评价和环境友好评价值都成上升趋势,但是环境友好综合评价值的上升曲线更为陡峭。通过预测得到,淮南市在2012年到2014年的经济环境协调系数在不断走低后逐渐走高成U性走势；对协调发展度的预测则成明显的指数形向上态势,说明了经济环境的发展在短期内总体上仍向越来越好的方向发展。