随着注塑成型产品越来越多地应用到各种领域，目前，越来越多的公司采用了注塑成型的工艺，而一些金属镶入成型技术也得以快速发展。然而，由于零件外形越来越小越来越薄，模具结构也越来越复杂，注塑过程中由于模具内产品未取出﹑镶件掉出﹑结构卡死或粘附其它异物等原因，经常出现压模等情况发生，严重地降低了生产效率，增加了生产成本。而现有措施如吸气预警等机械结构预防措施，适用范围窄，且可靠低，难以满足应用需求。针对上述问题，论文主要是采用机器视觉技术实现对模具表面的即时监控，避免异物压损模具的情况的发生，以提升生产效率，降低生产成本。　　论文主要研究了以下内容。　　首先，研究了各种图像模板匹配算法，如比较法匹配，归一化相关系数模板匹配法，序贯相似性检测算法，圆投影转换模板匹配算法。由于注塑机模具表面监控只需监控模具关模前瞬间画面，因此，论文针对比较匹配算法与快速归一化相关系数模板匹配算法进行了改进，实现静态图像固定区域的快速匹配，以提升匹配速度。　　其次，设计了机器视觉监控系统的硬件系统，选取了CCD摄像机、图像采集卡、计算机等主要模块，给出了主控设备与成型机之间的通讯模式。　　最后，基于VC++6.0平台编写了系统控制及模板匹配程序，完成了注塑机视觉监控系统开发应用软件，并进行了实验研究，试验结果表明视觉监控系统工作正常稳定。