网络课程的教育质量很大程度依赖于网络课程的质量，规范的网络课程评价可以有助于网络课程开发者找出网络课程的不足以提高网络课程的质量，所以网络课程评价在网络教育中有很重要的地位。传统网络课程评价，量表制定和评测实施过程都是以专家为主体的，这个过程中并没有重视学习者对网络课程的评价，大量的网络课程评价就显的效率低下，其评价往往是总结性评价而不太注重使用过程中的形成性评价。基于意见挖掘的网络课程评价将传统网络课程评价的主体由专家转换为学习者，通过学习者的评论信息对网络课程进行评价，同时评价的过程是由计算机算法完成而不需要专门人员进行统计和评价。同时，在现有的网络课程评价标准中，很多指标往往带有一定程度的模糊性，即具有非线性特征，模糊综合评价方法可以处理评价中的非线性问题。意见挖掘技术运用在商务网站的评价中已经成为国内外研究的热点，把意见挖掘技术引入到网络课程评价中，并与传统的模糊综合评价相结合，能够构建一个更有效进行网络课程评价的平台。因此，对基于意见挖掘的网络课程评价进行研究，具有重要的理论价值和现实意义。论文采用文献研究法、系统分析方法、设计研究法等方法，主要在以下五个方面做了一些研究工作，并取得了一些研究成果。（1）对网络课程评价的定义、过程和原则进行了分析，对文本挖掘技术相关的定义、任务和体系结构进行了研究，并且对意见挖掘的定义和过程模型进行了解析。（2）分析运用意见挖掘进行网络课程评价的必要性和可能性，构建了适用于网络课程评价的主题词库。（3）构建了基于意见挖掘的网络课程评价模型，对模型中所运用到的技术方法进行了剖析。（4）在模糊数学相关知识的基础之上，对如何运用模糊综合评价展开网络课程评价提出了整体思路。（5）基于意见挖掘的网络课程评价模型，开发了网络课程评价系统原型。其中，采用结构化分析法获得了原型系统的数据流图。论文的创新之处在于。（1）基于意见挖掘的网络课程评价，将传统网络课程评价的主体由专家转换为学习者，通过学习者的评论信息对网络课程进行评价，有助于网络课程的改进与提高。（2）运用意见挖掘技术进行网络课程评价，并在此基础上提出了基于意见挖掘的网络课程评价模型。