将风能及太阳能等可再生能源发电系统并网,进行大规模的开发和综合利用,是有效地解决当今社会能源危机和严重环境污染等问题的一个重要途径。但是这种可再生能源发电系统并网时,其电源往往具有极大的间歇性,出力极易直接受自然环境因素影响。因此怎样有效的控制和平抑大规模风力发电以及光伏发电的功率输出及并网的波动,改善其并网运行的特性,是当前一项非常重要的学术研究课题。研究表明,在大规模间歇式可再生电源系统中,通过合理配置及使用适宜容量的储能电池,再利用合理的功率控制策略,能够有效地控制和平抑间歇式可再生电源并网出力时,可能产生的功率波动,从而有效提高可再生电源的电能质量。考虑到当今社会上,有越来越多的退役动力电池需要回收处理,如果把退役动力电池梯次用于储能领域,能够显著降低储能系统的建设成本,这样既可推动和促进储能领域的健康可持续发展,也具有非常好的社会和经济效益。本文基于退役动力电池梯次用于储能系统,建立风光联合储能系统最优容量配置模型,以风光储系统最小经济运行利用成本,作为模型的目标计算函数,并利用改进后的鲶鱼粒子群算法对模型进行优化和求解,然后结合算例,对比了常规的粒子群算法与改进后的鲶鱼粒子群算法这两种情况,分析结果表明,当容量配置情况相同时,采用改进后的鲶鱼粒子群算法在求解风光储系统的优化调度问题时,具有更好的先进性以及经济性。