数据处理建模及优化平台的设计与实现

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数据处理、过程建模和过程优化是石油化工领域的三个重要而联系密切的研究领域。世界各国的经验表明,流程模拟、先进控制与过程优化技术是提高企业经济效益的主要技术手段之一,而以上石化工业自动化技术都是以模型为基础的。以石化行业过程建模优化领域相关理论为基础,在分析数据处理、过程建模和过程优化常用算法的基础上,设计实现了集成上述三大功能的工具平台,采用最新技术实现了三个模块的数据和接口之间的高效衔接,统一的数据格式和接口标准使算法的集成和移植更快捷,平台具有较强的通用性和可扩充性,平台集成了若干种常用的算法,随着更多算法的加入,平台将具有很高的实用价值。基于平台优化模块,实现了某石化企业的SL型乙烯裂解炉产物的优化和预测系统,在该系统中实现了四种优化模式,证明了平台的通用性和实用性。受益于神经生物学的最新进展,课题提出了一种新的神经网络概念—人工胶质网络(AGN),本文首先介绍了胶质细胞的生物学机理,然后提出人工胶质网络的概念,最后提出其前馈模型并根据受体的概念实验了一种简单网络结构的特点和性能,对这种新的网络做了探索研究。
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