广域监视模式是合成孔径雷达的一个研究热点，其中成像部分运用多普勒波束锐化（Doppler Beam Sharpening，DBS）技术，通过天线扫描实现大范围快速成像，为实时战场监视提供可能。在实际飞行中，载机平台不稳定，在复杂场景下多普勒中心估计不准确，都为图像完整拼接与精确定位带来较大困难。　　本文对DBS成像中的实际问题展开研究，针对波位间子图像拼接会出现地物间断的现象，提出了一种基于多普勒连续性的DBS图像拼接算法，在复杂场景中具有较强的稳健性。文章分析该方法的约束条件，并将该方法运用于不同场景下的实测数据，通过与直接拼接的拼接结果进行比较，验证了该方法的有效性。　　在此基础上，本文研究了DBS图像定位算法。该方法根据成像结果与地物的几何关系，通过一系列坐标变换计算得到成像结果中各点的经纬度。再通过经纬度对成像结果进行几何校正，得到扇形扫描图像。点目标仿真验证了该方法的定位精度满足DBS成像的要求，文章将实测数据的定位结果与GoogleEarth地图进行对比，通过补偿系统参数，定位精度得到提高。文章又在粗定位的图像中选取地面控制点，进行最小二乘平差处理，得到了精确的定位结果。　　本文对定位误差进行详细分析，将定位误差归纳为算法误差与系统误差。文章首先分析各类误差产生的原因，然后分别对各类误差进行定量分析与仿真，并给出分布规律以及消除误差的方法。　　最后，文章对多普勒中心估计方法进行分析。公式推导了基于方位谱相关的多普勒中心估计算法的原理，计算估计的Cramer-Rao界，分析了基于Radon变换的多普勒中心估计算法的边界条件，将基于曲面拟合的多普勒中心估计算法运用于DBS实测场景，得到针对DBS系统适用性的结论。