随着国民经济的不断发展,冲击性负荷和非线性负荷日益增多,使得电网中的电压波动与闪变现象愈发严重。电压波动会对一些敏感设备有巨大的影响,而闪变则是由于电压波动使白炽灯照度不稳定对人眼造成的视感偏差,使人产生视觉疲劳。为了有效抑制电压波动与闪变,提高电能质量,对电压波动的检测和闪变值的计算十分必要。提取包络线是检测电压波动信号的关键,因此首先介绍了四种常用提取包络线的检测方法,分别是平方检测法、整流检测法、有效值检测法和希尔伯特—黄检测法。通过仿真验证可以得出前三种方法会出现一定相位移动,波形畸变以及暂态震荡现象等问题;而希尔伯特—黄则会出现欠包络问题。而在电力系统运行中,经常会出现噪音影响,所以在检测电压波动与闪变信号时经常有噪音的干扰,因此介绍了两种去噪算法,分别是集合经验模态分解和小波阈值两种去噪方法。通过仿真验证得出这两种去噪方法虽然可以有效的去除一部分噪音,但是在去噪精度方面并没有达到理想值。基于上面的种种缺点,本论文提出了局部均值分解(LMD)算法对电压波动信号提取包络图,由于LMD算法对含噪音的信号并不能有效地提取包络图,所以对其算法进行了改进,提出了基于变分模态分解(VMD)+小波改进阈值去噪的LMD算法提取包络图,通过对含噪音的单一频率电压波动信号和多频率电压波动信号的仿真验证,证明了此改进方法可以有效地对含噪音的电压波动信号提取其包络图,弥补了LMD算法的缺陷。最后,详细介绍了IEC推荐的闪变仪原理,并进行了模型搭建,计算其短时闪变值。然后在基于VMD+小波改进阈值去噪的LMD算法可以有效地提取包络线的前提下,利用频谱分析法,对检测出来的信号进行了短时闪变值的计算。根据IEC推荐的闪变仪计算出的短时闪变值与本论文提出的方法计算的闪变值,进行对比分析,得出本论文提出的方法在低频阶段比闪变仪计算出的闪变值更准确,有效。