网络购物是以当代信息技术为基础的新型购物方式，它的出现和发展引致了流通领域的一场深刻变革。在网络购物情形下，市场需求还受到科技普及率、快递行业发展等因素的影响。而常见的扩散模型没有考虑到这种特定的环境条件和市场特征，可能并不适用。因此，研究网络购物情形下的短生命周期产品的需求扩散模型具有十分重要的理论价值和现实意义。本文首先从需求扩散和网络购物的理论研究入手，总结了网络购物和时装类短生命周期产品的特征，介绍了回归模型和基本扩散模型的形式。接下来以某时装品牌连衣裙在淘宝网和天猫的销售为例，分析了影响不同省份市场潜量的因素，分别建立了市场潜量与网购人数、快递运力的线性回归模型，结果显示市场潜量与这两个因素都显著正相关。然后利用网购人数和市场潜量的线性关系式，基于BASS扩散模型，用北京、上海和浙江的月销量对湖北省的同期月销量进行了估计。在此基础上，本文进一步假设，在产品的扩散周期内市场潜量会随网购人数的变化而变化，并分别研究了网购人数随时间推移符合基本扩散曲线和线性增长两种情形下的动态扩散模型，以该连衣裙在全国的销量做算例分析，结果表明剔除5月、6月以外，动态扩散模型对需求的预测在各项误差指标方面都优于原扩散模型。本文最后提出了进一步研究的方向，通过多元线性回归模型研究各因素间的关系，并找出影响创新系数和模仿系数的因素等。