目的微钙化对乳腺癌,尤其是对早期乳腺癌的诊断意义重大。本研究应用全数字化乳腺X线摄影系统及计算机辅助检测(Computer-aided detection,CAD)软件系统,探讨CAD的检测诊断能力,以及分析微钙化的各影像学特征与病理的相关性和对CAD检测能力的影响。材料与方法收集我院2009年5月至2010年10月间行数字化乳腺X线检查,发现有乳腺微钙化的乳腺疾病患者106例(含5例双侧病变)。详细记录年龄、病理类型、腺体类型、微钙化形态、微钙化分布、单位面积内数量、分布象限、是否伴有肿块等影像学特征,分析微钙化的各影像学特征与病变病理性质的关系以及对CAD检测能力的影响。结果经病理证实,50例病灶为恶性病变(45.0%),61例病灶为良性病变(55.0%)。发现微钙化的形态分型(P<0.001)、分布方式(P<0.001)、单位面积内数量(P<0.001)以及是否伴有肿块(P<0.001)对病灶的良恶性鉴别有一定的价值。微钙化形态、单位面积内的数量对CAD系统的检出能力有一定的影响,但目前CAD系统对微钙化病变的良恶性诊断并无显著统计学意义。CAD系统对微钙化的检出敏感性、特异性分别为94.0%、14.8%。结论1.微钙化的形态、分布、数量及伴肿块的影像学特征,有助于提高微钙化良恶性诊断的准确性。2.目前CAD系统对微钙化的良恶性并无诊断意义,其目的在于提高微钙化的检出率。3.结合微钙化影像学特征和CAD系统技术可提高乳腺癌的检出。