【摘 要】
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该文对于定数截尾和定时截尾样本依据"平均剩余寿命"这一概念,构造了分布参数的矩方程.在指数分布及两参数指数分布场合下,导出了参数矩估计的明确表达式.对于两参数指数分布
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该文对于定数截尾和定时截尾样本依据"平均剩余寿命"这一概念,构造了分布参数的矩方程.在指数分布及两参数指数分布场合下,导出了参数矩估计的明确表达式.对于两参数指数分布,经过少许改动分别由上述矩方法得到了参数的MVUE,MLE,并在一定条件下证明了该文提出的矩估计具有强相合性.在两参数指数分布定数截尾场合,对这种矩估计与MLE及[17]中"伪完全样本"方法作了模拟比较,模拟结果表明均方误差及偏性准则下矩估计优于MLE等估计,尤其是小样本、强删失情形其优势更为明显.作为一个应用,作者又将其应用于Weibull分布场合的无失效数据(ti,ni),得到了参数的拟矩估计,进而转化至有一个或多个失效数据的情形,利用[27]中的结果给出了失效概率pi的多层Bayes估计,从而利用分布函数曲线拟合方法得到了未知参数及可靠度的估计.
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