【摘 要】
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随着遥感技术和计算机技术的发展,遥感影像等空问数据呈现几何指数增长,为空间信息相关领域研究提供了丰富的数据支持,推动了相关科学的研究进展。但如何有效的对这些数据进
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随着遥感技术和计算机技术的发展,遥感影像等空问数据呈现几何指数增长,为空间信息相关领域研究提供了丰富的数据支持,推动了相关科学的研究进展。但如何有效的对这些数据进行存储、管理、共享及处理成为空问信息领域的一个难题。在陆地生态系统碳循环研究领域,利用遥感、地理信息技术等新技术开展基于区域/全球尺度的模型模拟成为研究的热点,通过模型模拟得到碳源/汇的时空分布规律,以此来分析全球变化对陆地生态系统的影响。
在碳循环模型模拟过程中,涉及到很多跨学科的知识,造成了数据源多样。比如在模型模拟中常用到通量数据、遥感数据、气象数据等,而且针对不同数据的前期预处理方法也不同,科研人员需要花费大量的时间进行数据集中、整理、格式转换、投影转换、数据校正等。如何构建一个分布式模型模拟平台,使得科研人员不再花费大量时问用于数据预处理与模型运算,集中精力进行模型结果分析成为一种迫切需求。
本文依据面向服务架构(ServiceOrientedArchitecture,SOA)思想,利用开放地理信息联盟(OpenGeospatialConsortium,OGC)制定的WebService技术,采用开源组件自主开发了一个陆地生态系统碳循环植被光合模型(VegetationPhotosynthesisModel,VPM)模拟平台,完成了模型数据服务和计算处理服务的松耦合。系统具有跨平台、独立于编程环境和编程语言、易扩展、快速开发等性能。实践证明,该平台实现了模型数据和模型计算处理的分布式存储,方便了科研工作者模型模拟过程,取得了较好的效果。
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