自上个世纪以来，由于世界人口的不断增长，可利用的土地资源逐渐减少，因此土地的利用问题越来越受到国内外一些研宄学者的重视。随着当今社会经济的快速发展，土地开发利用活动也日益活跃，土地开发的力度逐渐加大，地类变化日趋频繁。土地利用的变化检测是指通过分析来自同一地区的不同时期土地的利用情况，传统的检测方法主要是通过人工户外统计，遥感技术则是对同一地区不同时相的遥感影像，通过检测方法分析该地区的土地随时间而发生的变化信息。而检测方法一直是研宄的重点。本文主要采用了变化矢量分析法，以及TM，QuickBird，RapidEye等多种遥感数据，研宄了土地利用的变化检测。主要工作包括前期的调研，遥感影像的收集和计算机处理，变化区域与未变化区域的提取，变化类型信息的统计等。围绕变化矢量分析法这个中心，论文取得了以下的成果：1.提出了一种基于最大类间方差法确定最佳阈值的方法，该方法不仅实现了最佳阈值选择的自动化，避免了人机交互选择出现的各种误差。2.而且论文中还将最大类间方差法加以改进，利用直方图曲率获得的上下限范围作为最大类间方差法的遍历区间，以此减少了计算机的运算量，极大地提高了效率。3.同时，论文中采用IDL作为论文核心计算的编程语言。通过程序，将土地利用的变化区域自动提取出来，实现了零人工参与提取的过程，避免了人工客观因素造成的误差，经实验表明，算法可行，操作性非常好。4.论文中对不同传感器，不同分辨率的影像的土地利用变化检测也进行了一定的探索，实例表明变化矢量分析法对多源数据均适用，但是为了变化检测的精度，最好使用同源数据。5.论文还将分类后比较法作为变化矢量分析法的对比实验，实验结果证明后者明显优于前者。基于变化矢量分析法的土地利用变化检测值得应用和推广。