【摘 要】
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超级电容器是电能存储与使用的重要器件,不断提高其能量密度是人们追求的目标。目前,各类具有高比表面积、良好稳定性的多孔炭是超级电容器电极材料的主要成分。因此开发具有高比容量的新型炭材料成为研究的主攻方向。具有二维纳米结构的石墨烯是构筑新型炭材料的重要基石,人们正试图以此构建具有特定三维结构的炭材料,以达到获得高比容量的目的。来源于天然石墨的氧化石墨烯富含多种官能团,便于化学改性与批量制备。氧化石墨烯
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超级电容器是电能存储与使用的重要器件,不断提高其能量密度是人们追求的目标。目前,各类具有高比表面积、良好稳定性的多孔炭是超级电容器电极材料的主要成分。因此开发具有高比容量的新型炭材料成为研究的主攻方向。具有二维纳米结构的石墨烯是构筑新型炭材料的重要基石,人们正试图以此构建具有特定三维结构的炭材料,以达到获得高比容量的目的。来源于天然石墨的氧化石墨烯富含多种官能团,便于化学改性与批量制备。氧化石墨烯的胺改性技术在调控其结构、提高材料比容量方面具有先进性,备受关注。另外,聚苯胺价廉易得,形貌可设计性强,
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高精度连续的PM2.5时空分布是研究PM2.5形成、扩散机理的重要基础。针对传统PM2.5反演方法存在高值低估、时空不连续的问题,本文对京津冀地区时空连续的PM2.5反演、预测进行研究:构建了基于气象因子、地面气态污染物监测数据、AOD的深度神经网络(DNN)PM2.5反演模型,有效改善PM2.5高值低估现象,生成每日PM2.5空间分布;在PM2.5时空自相关性基础上发展了时空自回归模型,生成0-
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