作为“后慕课(Massive Open Online Courses,MOOCs)时代”的一种典型学习工具,SPOCs(Small Private Online Courses)平台具有小班教学适宜性和可管理性等诸多优点。SPOC平台的发展有助于教育方式变革的有效实施,为“教师中心化”到“学生中心化”的教学模式转换提供新视角。同时,在线上学习平台汇聚海量学习者学习结果和过程性数据的大背景下,学习分析作为“大数据”在教育领域中的一种新兴应用,能够实现量化学习者、优化教学过程、提高学习成效和提供个性化学习指导等信息时代下的教育发展需求。因此,将学习分析技术应用于SPOC平台以挖掘学习者学习过程中的显式和隐式信息从而提供针对性的教学指导具有重要的理论和实践意义。针对华师云课堂(一种典型的SPOC平台)《心理学基础》课程论坛中的交互数据,本文基于学习分析技术考察了学习者的社会中心性特点和认知特点标,并在此基础上考察了二者之间的关系。第一,本研究基于社会网络分析(SNA)技术采用Gephi 0.9.2软件对SPOC平台学习者的社会网络特点进行可视化分析,并计算得到学习者的社会中心性、密度等量化指标;第二,基于ICAP框架(Interactive-Constructive-Active-Passive),采用内容分析法对学习者在 SPOC 论坛中的发帖内容进行认知编码,并统计学习者在每类认知类型下的帖子数;第三,采用Spearman相关分析法考察SPOC学习者的社会网络指标与认知特点指标之间的相关关系。结果发现,当期社会网络指标与当期及后续认知指标间的关系并不一致,既存在正相关关系,也存在负相关关系,甚至还存在零相关关系。同样,无论是当期还是后续的社会网络关系,认知特点指标与其的关系结果均不一致,正相关、负相关甚至零相关也均有所呈现。表明在线学习社区中学习者交互网络与认知特点二者之间的关系具有复杂性,并不存在相互促进的一致性规律。最后,基于本文的研究结果进行了讨论和总结,并指出其不足以及展望后续研究方向。