吉林省经济发展主要依托重工业,存在能源消耗大,环境污染严重等问题,产生这种现象既有历史原因,也有现实原因。从历史上看,吉林省作为东北老工业基地,在新中国建设时期要为中国经济建设打下坚实基础,但是随着社会的发展,过去粗放式的发展模式不仅不能给这个老工业省份带来活力,反而会形成阻碍,吉林省碳排放量无法得到有效控制。从现实上看,吉林省经济发展落后,产业结构不合理,高新技术发展缓慢,只有通过消耗大量能源,才能维持经济增长,导致碳排放问题日益严重,对吉林省的可持续发展十分不利。可见,解决吉林省碳排放问题迫在眉睫,而研究碳排放的影响因素则是降低碳排放的关键所在,所以本文着重对碳排放的影响因素进行分析,希望能对政府机关制定节能减排政策提供支持。本文首先界定了碳排放的概念和碳排放水平的衡量标准,确定了碳排放核算的方法,在此基础上计算出吉林省碳排放总量,并进一步分析了吉林省碳排放总量、人均碳排放量以及碳排放强度的现状。然后,构建STIRPAT模型,利用灰色关联度测量所有相关指标与碳排放总量的相关程度,从而找出人均财富、人口、社会科技进步三方面中关联度最强的指标,利用这些指标建立岭回归模型,获得最终的长期弹性系数。同时,利用Tapio模型对人均财富、人口、社会及科技进步与碳排放量之间的关系进行短期分析,并获得短期弹性系数。结合分析长期和短期弹性系数得到以下结论:第一,吉林省人口指标对碳排放有长期显著影响,且人口指标与碳排放变动方向一致;第二,人均财富对碳排放的长期影响程度最弱,当经济稳定发展时,人均财富与碳排放呈同方向变化,经济停滞或衰退时,人均财富与碳排放呈反方向变化;第三,社会科技进步对碳排放有长期负向影响,但其发展速度较慢。根据上述结论分析吉林省碳排放存在的主要问题之后,提出以下建议:第一,吉林省要大力推动科技进步,提高能源利用效率;第二,促进社会发展,宣传低碳生活,从人民生活习惯入手,减少碳排放量;第三,大力发展第三产业,实现经济结构合理化。