在人机交互不断发展的今天,自然交互被视为未来交互的发展方向。自然交互的发展,一方面需要硬件技术的发展和提升,另一方面也需要在软件的交互上加以提升。用户体验很重要的一部分是交互的反馈是否及时,是否具有一定的正向引导作用和负向容错的作用。但在自然交互的三维虚拟界面中,还并没有统一体系化的指导原则。这些交互的方式都还有待人们去不断探索和完善。本文面向自然交互,深入分析并总结了自然交互的动作解构与类型。结合自然交互的特性,对视觉反馈从不同维度上进行细分,将每种分类给出其对应的内容及适应场景、优点缺点,基于不同视觉反馈的特点,进一步建立反馈模型,并提出视觉反馈方式运用的设计原则,模型规范形式,原则指导运用,确保视觉反馈能发挥最大的优势。本文研究了视觉反馈在自然交互环境中人的认知关系,利用不同的视觉反馈形式改善了用户在虚拟抓取任务中的绩效,同时也研究了不同视觉反馈形式对于用户主观满意度的影响。迄今为止,大多数研究还停留在输入和输出一致的视觉反馈研究,这样的虚拟抓取需借助手套、头盔或虚拟眼镜等复杂设备;但是还并没有研究针对输入输出不一致的情况下,视觉反馈对人的认知有怎样的影响,本研究填补了这一研究的空白。本研究进行22组不同视觉反馈形式的对比试验,处理上万次的抓取反应时数据,得出真实有效的实验结论,基于以上的实验结论,笔者重新在虚拟装配的环境中再次得到印证。,实验结论可以在后续研究中作为指导建议,也可为后人研究提供一定的思路。