基于语音识别技术的垃圾分类收集系统研究

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古陶瓷文物,历史悠久,承载着丰富的历史、文化和艺术内涵。近年来,随着人们物质生活的极大富足,人们精神文明生活不断丰富,致使古陶瓷文物研究、鉴赏、收藏势头愈发高涨。随着古陶瓷文物市场不断扩大,古陶瓷文物鉴定的研究也逐渐从传统专家经验鉴定中向现代科学鉴定转变。伴随学者专家们在古陶瓷文物鉴定领域不断挖掘,文物研究蓬勃发展的同时,传统人工经验鉴定和现代科学鉴定也存在交融和碰撞。现如今基于材料、物理和光学领
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肝癌如今是全球范围内最为普遍的癌症之一,具有较高的发病率与致死率,严重威胁着人类的生命健康安全。当前计算机断层成像技术已经成为肝癌诊断与治疗过程中最为常用的医学成像方法,而在此基础上的计算机辅助肝脏及肿瘤分割则对于术前规划、术中参考与术后评估具有十分重要的指导作用。然而肝脏肿瘤的位置、数量、尺寸、形状等特征因人而异,具有高度异质性的特点,基于图像处理或者传统机器学习的分割算法通常难以有效提取与利用
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人脸表情是传递人类情感状态最直观的方式,通过分析面部表情,可以获得某人在某时刻的精神和身体状况。所以表情识别在人机交互、自动驾驶、医疗等领域具有重要的应用价值,并成为一个热门的研究课题。随着深度学习的普及,表情识别研究逐渐从传统的图像处理的方法转变为基于深度学习的方法,但是在现实生活中,标注精确的表情数据集样本数量较小,同时受到硬件设备的影响,导致通过增加网络模型的深度来提高表情识别的准确率的方法
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图像分割是图像处理中常用的一种技术手段,基于图像自身区域形状、颜色、空间信息的差异,可以将图像拆分成若干个不重叠的部分。图像分割有利于后期对图像整体或目标区域进行处理或分析,分割结果的好坏关系到后续图像分析、理解及图像分类的准确性,所以图像分割是图像分析与处理中的重要环节,是计算机视觉领域的热点问题。图像分割技术发展至今已经具备较为完整的理论体系,在医学、遥感、刑侦等生活领域中得到了广泛应用,给人
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随着信息技术的快速发展,数字图像呈现井喷式发展的态势,图像处理已经与民众的生活密不可分。根据不同用户的不同需求,从这些数以亿计的图像数据中准确并高效地查询到想要的图片已经成为了当下研究的热门话题。针对提高图像特征的表达能力和提升大规模图像检索的效率这两个问题,本文所做的主要工作如下:(1)融合颜色信息的局部特征提取算法研究。针对现有局部特征提取算法缺少颜色信息,且特征维数高,内存占用空间大等问题,
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