骨形成蛋白—胶原基纳米骨修复牙周骨缺损的实验研究

被引量 : 0次 | 上传用户:liuweieasy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:建立牙周骨缺损的实验动物模型,观察评价生长因子—支架构建方式的组织工程方法对牙周组织再生修复的影响和意义,探讨重组人骨形成蛋白-2和胶原基纳米骨用于牙周组织工程的可行性。方法:制备重组人骨形成蛋白-2(recombinant human bone morphogeneticprotein-2,rhBMP-2)与胶原基纳米骨(nano-HAP-Collagen,nHAC)复合修复材料,建立小型猪牙周骨缺损模型,将复合材料植入缺损区,以空白对照组和单纯植入胶原基纳米骨组作为对照。术后8周观察修复效果及病理组织学变化,进行骨密度测量和骨组织形态计量学测定,分析评价牙周骨组织的再生情况。结果:1.术后8周骨密度检测结果显示rhBMP-2-nHAC复合材料组新生骨密度与正常牙槽骨密度差别无统计学意义(P>0.05)。2.术后8周组织切片可见rhBMP-2-nHAC复合材料组大量新生牙周组织生长,牙周骨缺损区充满新生牙槽骨,新生牙槽骨骨小梁结构排列紧密,形态接近正常牙槽骨结构,植入材料被新生牙槽骨所替代,完全被吸收,新生牙周纤维稠密,富含血管。3.术后8周组织切片可见单纯nHAC组牙周缺损区新骨生成量较rhBMP-2-nHAC复合材料组少,镜下可见未完全吸收的植入材料,nHAC部分降解,新骨包绕材料生长,新生牙周纤维较稠密。4.术后8周骨组织形态计量学结果显示,各实验组间四环素单标记表面、四环素双标记表面、骨矿化沉积率、骨体积、类骨质表面、成骨细胞表面等骨组织形态计量学指标结果比较差别有统计学意义(P<0.05),进一步进行两两比较,rhBMP-2-nHAC复合材料组和单纯nHAC组的各项指标值均明显高于空白对照组,与空白对照组比较差别有统计学意义(P<0.05);而rhBMP-2-nHAC复合材料组与单纯nHAC组的各项指标值比较差别也有统计学意义(P<0.05)。结论:1.浓度为1.0 mg/ml的rhBMP-2所诱导形成的新骨密度与正常骨密度没有差别。2.rhBMP-2-nHAC复合材料具有良好的骨引导活性和骨诱导活性,用于牙周骨缺损修复可明显促进牙周组织再生。3.nHAC具有良好的骨引导活性,材料的降解吸收与新骨的生成相匹配,是一种较为理想的组织工程支架材料。4.rhBMP-2-nHAC复合材料组的新骨生成量多于单纯nHAC组及空白对照组,rhBMP-2-nHAC复合材料可诱导更多的新生牙槽骨的生成。5.应用生长因子-支架构建方式的牙周组织工程方法能更有效的促进牙周骨缺损的再生和重建,而rhBMP-2和nHAC可用作牙周组织工程的生长因子和支架材料。
其他文献
<正>民营企业作为我国经济体系一个重要组成部分,已经获得了长足的发展,并在国民经济中发挥了其积极的作用。但随着民营经济规模的不断扩大,制约民营企业发展的因素也日益显
<正> Haefliger和Hirsch在文献[1]中的定理3.1指出:设M是k连通n维闭流形,M0=M—Dn,则有 (a) 如v≥2n-k-1,则M0到Rv的任内浸均正则同伦于一个嵌入; (b) 如v≥2n-k,则M0到Rv的任二
为探讨四川规模猪场主要污染物排放量、排放规律,本文选择成都附近的一家典型规模养殖场,按照春夏秋冬四个季节,对保育仔猪、育肥猪和繁殖母猪不同饲养阶段生猪的粪、尿量及
近几年,甘肃省保险业取得了较大的发展,保险深度和保险密度不断加强,保费收入显著提高,保险业整体呈上升趋势。但仍存在内部监管不完善,销售水平低,竞争力低,发展不平衡等问
目的:探讨白三烯受体拮抗药联合糖皮质激素鼻喷雾剂(以下简称“鼻喷激素”)治疗不同程度腺样体肥大(AH)合并变应性鼻炎(AR)患儿的临床疗效及安全性。方法:240例合并AR的AH患儿按随机
目的通过金黄色葡萄球菌对小鼠致病性的实验研究,探讨该菌的致病机理.方法用金黄色葡萄球菌标准株(SA1800)和鼠源性分离株(SA.m0109)攻击小鼠,造成小鼠金黄色葡萄球菌感染模
本文利用纸上色谱法研究了牛血清白蛋白分子与胆红素作用的结合物,同时利用可见吸收光谱法比较了牛血清白蛋白分子和鸡蛋清白蛋白分子分别在KH2PO4缓冲液和Tris-HCl缓冲液中与胆红素的作用力
基于时变力学的对应性原理,建立一种黏弹性时变力学的一般性解法,适用于一类时变力学问题的求解。
顶岗实习是高职教育中重要的一部分,是践行"校企合作、工学结合"的主要途径。针对目前高职院校在顶岗实习期间思想政治教育的开展情况,加强顶岗实习期间学生的思政教育有助于
空间数据挖掘是空间信息技术发展的必然结果,其产生主要来自两个方面的推动力。首先,由于数据挖掘研究领域的不断拓展,由最初的关系数据和事务数据挖掘,发展到对空间数据库的