【摘 要】
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开关操作、雷电冲击和短路故障是变电站主要的瞬态电磁骚扰源,能导致变电站瞬态地电位升和外壳电位升。瞬态电位升可经地网和电缆屏蔽层耦合到二次设备端口,有可能对二次设备的正常工作产生影响。因此,掌握瞬态电位升对二次设备端口的骚扰特性具有重要的实用价值。目前分析瞬态地电位升对二次设备端口骚扰的方法主要有现场实测和建模仿真两类。现场实测基本不可以改变实验条件且可允许的实验次数严重偏少,无法全面反映各种影响因
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开关操作、雷电冲击和短路故障是变电站主要的瞬态电磁骚扰源,能导致变电站瞬态地电位升和外壳电位升。瞬态电位升可经地网和电缆屏蔽层耦合到二次设备端口,有可能对二次设备的正常工作产生影响。因此,掌握瞬态电位升对二次设备端口的骚扰特性具有重要的实用价值。目前分析瞬态地电位升对二次设备端口骚扰的方法主要有现场实测和建模仿真两类。现场实测基本不可以改变实验条件且可允许的实验次数严重偏少,无法全面反映各种影响因素和变化规律。另外,变电站现场工况复杂,影响因素较多,重要参数未知,导致准确的建模仿真难以开展。因此,开
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世界范围的环境问题和石化能源危机,促使我们将目光投向更为清洁的分布式能源及其发电技术。具有随机性、波动性的分布式电源对传统配电网的安全运行、保护控制以及监测调度等造成很大的冲击。因此,对于分布式电源有着极强接纳能力的微电网技术应运而生。根据供电形式不同,可以将微电网分为交流微电网和直流微电网。这两种微电网对于不同发电特性的分布式电源在接入成本、接入损耗等方面各有利弊,因此,同时兼有交流微电网和直流
近年来,火电机组不断参与电网调峰,有些机组调峰范围达到了额定值的一半以下,如何有效的降低厂用电率成为了关键,而给水泵作为电厂最大的辅机尤其需要改进。目前比较流行的给水泵改造方案是采用变频器调速,虽然节能显著,但是其轴系安全性问题也逐渐凸显出来,有些机组在变频改造后,发生了断轴的事故。因此本文针对给水泵变频改造的三种方案,从轴系的扭振安全性进行计算与分析,对方案进行了评价。本文首先分析了给水泵变频改
我国能源基地和负荷中心分布不均衡,需要将西北地区大规模集中接入的新能源电力源源不断地通过特高压直流远距离输送至负荷集中的东部地区进行跨区消纳,从而实现清洁能源大规模、大范围、高效率优化配置。“十三五”期间,国家电网公司规划了多回±800k V和±1100kV直流输电工程,以满足西电东送的需求。直流输电线路灵活的有功调节能力非常有利于实现风火打捆联网或孤岛直流外送系统的电力资源跨区协调优化,但直流有
随着电力体制改革的有序推进,新能源的接入以及电力电子技术应用的普及,使系统中的电源类型与特性、电网拓扑结构和负荷构成发生深刻变化,电能质量问题日益严重,同时对电能质量治理的重视程度也与日俱增。而现有的电能质量治理系统已难以满足现今实际应用的需求。本课题针对以上问题,分析了日益突出的电能质量问题,简要介绍了现在电能质量治理研究现状。阐述了电能质量治理辅助决策系统研究的必要性,从理论和技术上的多方面分
联合发电系统一般以高效的燃煤火电机组为基础,其它清洁能源为辅。该系统能够有效减少化石能源消耗,减少污染物的排放,同时能够促进清洁能源的发展。联合发电系统通过能源之间的优劣互补,是电力行业发展的主要趋势。燃煤火电机组发电效率高,成本低廉,但污染物排放严重;核电机组投资成本大,发电效率较低,对环境的影响小。本文提出的火电与核电联合发电系统可以综合两种能源的特性,取长补短,共同发展。火电与核电主要不同在
以SF6气体为绝缘介质的气体绝缘金属封闭系统(Gas Insulated Metal Enclosed System,即GIS)具有性能稳定、可靠性高、传输容量大、损耗小、环境友好等优点,在特高压输电和离岸大规模风电输送等领域都有巨大的应用前景。GIS在生产、运输、运行等过程中由于设备振动、摩擦、解吸附等不可控制因素将不可避免地产生金属微粒,对GIS绝缘性能产生严重影响,具体表现为:1)沉积在外腔
高压输电线路及变电站的接地网设计、规范安装和维护检测是确保线路及系统安全运行的基础,电力系统对接地装置的性能要求也越来越严格。但由于接地网是独立埋设于地下的隐蔽装置,在接地网施工中出现的设计缺陷,以及运行环境恶劣造成的接地导体性能变差现象会形成安全隐患。因此,准确检测输电线路及变电站接地网的实际物理状态,确保接地网的完整性与合规性具有重要意义。目前,对于接地网的测量手段比较原始,传统测量方法为开挖
火电厂再热汽温的控制具有大迟延特性,而且在不同的负荷工况下,再热汽温控制系统表现出不同的动态特性,针对该系统的特点,考虑将一种基于综合加权的多模型预测控制算法应用于该系统。首先,针对各个稳态工况建立局部线性模型,根据实际电厂再热汽温和相应的烟气挡板开度数据,应用粒子群优化方法进行模型辨识,得到典型稳态工况下的再热汽温对象模型集。其次,根据模型预测控制的原理,基于各个局部线性模型,应用模型预测控制设
虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks,FDIAs)是针对智能电网中电力系统状态估计的新型攻击手段,是一种典型的数据完整性攻击方式。FDIAs通过篡改电网状态估计值,成功绕过传统不良数据检测机制,使控制中心做出错误决策,引发严重的物理电网故障。研究高效可行的FDIAs检测方法,对构建安全、稳定运行的智能电网信息物理系统具有非常重要的意义。针对FDIAs,本文重点