SiCp/Al复合材料是一种具有高的比刚度、比强度、弹性模量和低热膨胀系数的新型复合材料，在各行业领域得到广泛应用。然而高硬度和高脆性的SiC颗粒的存在导致在SiCp/Al复合材料切削加工过程中刀具磨损严重，严重时甚至造成崩刃，从而造成加工效率低下，生产成本较高。选择合理的切削参数可以有效减缓刀具磨损，获得较长的刀具寿命，提高加工质量。实际加工过程中，由于相关加工经验积累不足，缺乏相关理论指导，造成切削参数选取困难。因此，建立SiCp/Al复合材料切削数据库系统，为SiCp/Al复合材料的切削加工提供合理的切削参数具有重要意义。本文的主要研究内容包括：　　根据SiCp/Al复合材料实际切削加工过程的特点，进行了系统的需求分析，包括功能、信息以及性能方面的需求。依据需求分析进行数据库的概要设计，主要是概念设计、逻辑设计和物理设计，并在物理介质中建立了数据库。采用模块化开发的思想，根据需求分析和数据库结构特点对切削数据库系统进行了总体设计。　　研究了SiCp/Al复合材料切削参数优化的方法，充分考虑各项约束条件，分别建立了以最大生产率和最低生产成本为目标的优化函数，利用遗传算法对切削参数进行了优化。采用基于实验数据的回归分析方法建立了刀具耐用度、切削力和表面粗糙度的经验模型，用于指导SiCp/Al复合材料的切削参数选取与优化。最后利用实验证明了建模方法和优化方法的可靠性。　　研究了基于案例推理的切削参数的智能推理方法，以数据库中的加工数据为数据源，推理出适合新材料的加工数据。在推理过程中采用面向对象的案例表示方法对案例进行了描述；利用最近邻法实现了相似案例的检索；利用相似理论进行相似切削速度的计算，实现了案例的自动改写，并通过实例证明了改写方法的可行性。　　开发了SiCp/Al复合材料切削数据库系统，系统采用基于B/S模式的三层客户服务体系。通过混合编程的方法实现了系统的各项功能，包括数据查询、切削参数推荐、切削参数优化、过程参数建模与预测、切削参数智能推理以及数据维护等功能。