在我国中小跨径桥梁中,钢筋混凝土简支梁桥占有很大的比重。这些桥梁在服役过程中,由于环境荷载、疲劳效应、材料老化等影响,不可避免的产生损伤破坏。以往的损伤模型研究大都着眼于简单等直梁单元,而对于多片简支梁的研究甚少。因此,对这类广泛应用的桥型损伤识别的数值模拟不仅可以验证方法的适用性而且对实现该特定桥型实际的损伤识别具有重要的指导价值。本文针对实际工程中广泛应用中的多片简支梁桥的损伤、老化等问题,提出了一种用于其损伤识别的三步法。该方法综合运用频率变化、曲率模态差及神经网络对结构损伤进行识别。结构固有频率的降低可以判定损伤的存在,曲率模态差指标可以进行损伤位置的判定,而神经网络技术可以识别相关单元的损伤程度,从而避免了单纯使用某种方法所固有的缺点。最后将该方法用于一五片简支T梁桥的损伤识别,结果表明该方法可以有效的识别结构的损伤位置及损伤程度,并且具有一定的抗噪性。