心电图(electrocardiogram,ECG)作为临床最常使用的检查之一,对判断各种心血管疾病起到非常关键的作用。随着穿戴式和移动式心电监护的兴起,大量的实时心电数据通过网络集中到数据中心,依据医生的人工判读方式已不可能,心电的实时自动判读和心电事件预警已迫在眉睫。随着目前各种医疗诊断系统的使用,心电监测算法也面临着精度、准确性、泛化能力和兼容性的要求。研究人员在算法完成后,要花费大量时间来验证算法性能。实现算法的高质量评测,成为很多高校、科研机构、公司面临的一大问题。如何有效的判断算法性能的好坏,目前缺乏一个统一的标准,也缺乏个有效工具以节省成本。本文针对该问题,提供了一个心电信号研究规范化平台。心电信号研究规范化平台具有使用简单、可靠、易扩展的特点。该平台以图形化的方式显示心电图,数据的来源既可以直接选择标准数据库或者用户的符合通用格式的数据库。平台实现了自动载入并且运行MATLAB程序文件,并将算法结果自动显示。用户观察图形显示,可以局部形态观测,选择修改不合适的标注。对算法结果在准确性、时域、频域、非线性域上进行计算,让用户对结果有着清晰的认识。同时嵌入了多种指标融合的算法对信号质量进行评估,为用户评估自己算法性能提供帮助。本文的另一个重要特点是利用内嵌的程序对心电波形进行室性早搏判断,帮助用户在分析心电图波形的时候提供帮助。同时希望研究在不同分类情况下的算法表现。用户也可以使用自己的分类算法替代目前平台已有的分类算法。同时心电信号研究规范化平台是一个可扩展的平台,它可以针对其他生理信号,也可以加载其它信号的评估算法。心电研究规范化平台具备推广应用的意义,它可以帮助使用者进行更深入的实时心电分析研究、动态心电及其他生理电信号的分析等。