改革开放三十年来,随着高技术的不断革新,知识经济和市场经济的不断深入,高技术企业已成为国民经济发展的重要支撑力之一,在国民经济许多行业和领域具有突出优势,发挥着重要作用。但与此同时高技术企业的创新活动所要面对的技术问题也越来越复杂,技术淘汰率也越来越高,并且消费者需求的日益个性化和多样化使产品生命周期在不断缩短,研发成本也在不断上升。高技术企业如何能在研发、创新成本不断提高、研发风险不断加大、研发人员稀缺的环境下求生存,求发展,这些问题已经受到了国内外学者越来越多的关注。许多学者研究结果已经表明,研发联盟为企业破解这些难题提供了可能。而组建研发联盟成败关键在于能否选出合适的合作伙伴,本文应用遗传算法,建立了高技术企业的研发联盟合作伙伴选择模型,并通过实验对模型进行了检验和实证分析。全文共分为三个部分进行研究。第一部分是本文的前两章,是论文研究的基础部分。首先介绍本文的研究背景、思路以及研究方法等,概括和归纳了国内外现有关于对企业合作创新,伙伴选择方面研究的内容,然后阐述了本文研究的理论基础,即合作创新理论和研发联盟相关理论。第二部分是本文的第三章到第五章,为本论文的核心部分。首先对我国高技术企业进行了界定,并在此基础上归纳了高技术企业有区别于传统企业的一些特点,分析了高技术企业选择研发联盟的原因。然后研究了国内外关于企业联盟应遵循的原则,结合高技术企业的特点并引用了结构方程模型对各影响因素分析的结果,构建了候选伙伴综合评价的指标体系。由于潜在的合作伙伴往往比较多,每一个伙伴都进行科学的评价无疑是不可能的,所以根据高技术企业联盟伙伴的特点,将高技术企业合作作伙伴选择过程分为初选以及综合评价及优化二个阶段。本文主要研究是第二阶段候选伙伴选择的综合评价及优化问题,采用遗传算法根据评价指标体系建立伙伴选择模型。最后通过模拟实验对模型进行验证,并运用此模型对某高技术企业伙伴选择进行了实证分析。第三部分是结论。主要提出了关于伙伴选择问题的一些个人观点。