中国汽车市场在连续十几年的飞速发展后，于2018年遭遇了首次负增长，汽车市场逐渐饱和，一些品牌已悄然退市，行业内的竞争愈演愈烈。车企要确保市场优势地位，把握契机、变革创新已成为必然趋势。为适应人们的消费理念的升级，获取精准有效的用户需求数据成为汽车产品造型创新的关键。互联网与物联网的飞速发展创造了大量数据，而如何从海量数据中挖掘被隐藏的价值，获取真实准确的用户消费动向，推动汽车产品造型的变革，重建企业市场核心竞争力，需要汽车企业抓住发展机遇迎接挑战。
　　针对以上问题，本研究首先运用文献分析法总结分析了用户体验、汽车产品造型及创新等相关概念及涵盖内容，确定了汽车产品造型创新的研究方向。然后结合本领域现有研究成果，分析与探索了用户体验导向下的汽车产品造型创新研究设计思路，构建了以用户需求为导向，以数据挖掘为基础，以数据技术应用为手段，以汽车产品造型创新为目标的汽车产品造型研发新模式。
　　本文最后对H车用户体验导向下的汽车产品造型创新进行了实证研究。该研究以大数据为背景，以用户体验为切入点，以汽车产品造型创新为目标。通过与神箭手大数据公司合作，采用爬虫技术采集汽车之家论坛H车用户体验数据，并从海量的数据中挖掘有价值信息，分析研究确立汽车产品造型用户体验评价指标体系，建立汽车产品造型用户体验数据库，统计计算关注度与满意度，应用波士顿矩阵模型理念，构建汽车产品造型用户体验评价四象限模型，对模型中的用户体验关键因素进行定量分析，确定汽车产品造型创新决策方案，引入PDCA循环实施其决策，形成新一代汽车产品，满足用户需求，赢得市场。
　　本文在通过文献综述、理论分析与实证研究后，认为未来汽车产品造型创新的前提条件是大数据的研究，汽车产品造型创新的关键因素是用户体验有效数据的挖掘，汽车产品造型创新的重要保障是数据的有效应用，只有在前提条件、关键因素、重要保障全部满足的情况下，汽车产品造型创新才能满足用户需求并赢得市场。本文的研究结果可为汽车企业汽车产品造型创新提供了新的研究思路和理论参考。