由于历史原因,长江口水深测量中曾先后采用过多种深度基准面,包括可能最低潮面、略最低低潮面、英国海军部海图深度基准面、吴淞基面和理论深度基准面等。这些基准面的不统一对数据分析及工程应用等产生了一些不利的影响。因此,在实际应用中常需要考查这些基准面之间的关系,并对它们进行相互转换。针对长江河口地区存在的这种问题,本研究首先选取长江口17个验潮站,根据当地的潮汐调和常数计算验潮站所在位置的不同深度基准面值。然后借鉴地学上对离散数据进行空间插值得到一个连续曲面的处理方法,以17个站点的深度基准面值作为样点进行空间插值,拟合出长江口区域范围内几种不同的深度基准面。对不同插值算法的结果进行误差分析,并将插值结果进行三维演示,综合考虑地形因素对长江口深度基准面分布趋势的影响,经比较认为SPLINE插值算法的结果最为接近长江口地区深度基准面的真实形态。在此基础之上,以ArcGISEngine作为开发平台,用.NET语言编写程序实现了长江口不同深度基准面之间的快速转换。程序实现了基准面转换的两个核心内容：(1)根据潮汐调和常数计算验潮站当地不同深度基准面值；(2)以各个验潮站计算出的深度基准面值作为样点进行空间插值,拟合出不同深度基准面；并在此基础上实现不同基准面之间的转换。程序将这两部分内容集成到一个可以独立运行的系统之中。在有关上海市滩涂资源研究的不同资料中,关于上海市滩涂面积的统计数据存在较大差异,究其原因在于计算滩涂面积时所采用的深度基准面有所不同。本文将转换结果用于上海市滩涂面积的量算：以2000年1：120000比例尺的数字化海图为参照,计算得到基于理论深度基准面的-5m和-2m等深线以上滩涂面积分别为2722.12km2和1399.28 km2；转化到吴淞基面相应的滩涂面积分别为2351.39km2和1005.73 km2。采用不同的深度计算基准可分别导致13.6%和28.1%的统计差异。