随着社会经济的快速发展,城市汽车保有量不断递增,城市道路负荷日益加重,交通拥挤、交通事故等问题时有发生。城市道路交通系统是一个由人-车-路-环境组成,具有随机性、动态性等特点的复杂大系统。其中,驾驶员作为一个有思维、能总结经验并能不断改善自己主观性的复杂个体,处于该系统的主导地位。驾驶员路径选择问题的研究是城市道路交通系统研究的重要内容,车辆从当前位置到目的地所要考虑的不仅仅是距离最短路径,而是综合考虑了多种影响因素的最佳路径。综合人-车-路-环境各方面因素对随机动态条件下的驾驶员路径选择行为进行研究,可以为解决资源紧缺、交通拥挤等诸多问题提供理论依据。本文从认知心理学角度,分析了驾驶员路径选择认知活动链,并运用层次分析法探讨了出发前基于人-车-环境综合计算的驾驶员路径选择行为影响因素;基于静态和动态贝叶斯网络分别对出发前和出行中的路径选择行为进行建模。重点探讨了随机动态条件下单讫地、多讫地、突发讫地出行中驾驶员路径选择行为。从出发讫地的角度,分析了各讫地之间的关系及其对路径选择行为的影响;在简化复杂路网的基础上,运用势力圆法和动态贝叶斯网络对路径选择的动态决策过程进行建模。这些研究对缓解拥挤、减少能源消耗等具有重要的意义。