异步电机是一种重要的动力设备,它广泛的应用于各行各业。轧钢厂泵站电机发生故障或者停止运行,不仅会损坏电机本身,而且会影响到整个轧钢厂的设备运行,降低产品质量和企业生产效率,甚至会危及人身安全,给企业造成巨大的经济损失。通过对电机的检测,及时发现电机故障,并防止故障恶化,减少突发事故造成的停机,尽量发挥企业的生产潜能。因此,有必要对电机进行故障诊断。本课题针对广州珠江钢铁有限责任公司轧机泵站电机故障多发,巡检维修人员故障诊断知识有限的状况,在查阅大量电机故障诊断的文献基础上,结合公司现场实际情况,利用公司现有的检测仪器,采用振动检测方法,运用案例推理技术,开发了一套离线的异步电机振动故障诊断系统。该诊断系统降低了对电机检修人员的技能水平要求,实现了维修经验共享,使电机故障诊断更加科学化和现代化。本文的组织结构为：首先,第一章综述了本课题的研究背景、来源,阐述了电机故障诊断的发展历史以及国内外的研究现状和发展趋势。其次,在介绍异步电机的基本结构、工作原理、振动信号采集以及常见的振动故障形式的基础上,第二章总结了各类振动的故障特征和故障原因,为电机故障诊断提供了理论依据,并运用Matlab仿真了常见的振动故障特征频率的频谱图。再次,第三章对案例推理技术的基本工作原理和关键技术进行了归纳总结,将案例推理技术应用于电机的振动故障诊断中,并对案例的检索算法进行了改进。最后,第四章介绍了如何采用C#程序设计语言,以SQL Server2005作为后台数据管理库,完成系统的设计开发,并对系统性能进行了实例验证。