电阻点焊技术因其具有操作简单、成本低、效率高等优点,被广泛的应用于汽车、航空航天、核能、电子、轻工、家电等各个领域。由于点焊结构常常处于多轴应力及复杂载荷条件下,其力学分析十分困难,而许多疲劳研究中常把两级加载作为复杂载荷条件的基本形式,因此两级加载下点焊结构的研究具有十分重要的意义。本文以ST12低碳钢板制成的单、双点拉剪点焊试样为研究对象,在MTS疲劳试验机上对点焊试样进行了恒幅及两级加载疲劳试验,并对单点点焊接头疲劳裂纹进行了金相观测,从理论和试验方面分析各个疲劳特征参量对单、双焊点疲劳寿命的关联性能,基于GA-BP神经网络对两级加载下单焊点疲劳寿命进行预测。论文主要研究了以下几个方面的内容：1、将Dong结构应力法和Rupp结构应力法结合,提出了一种新的点焊疲劳特征参量,简化结构应力。通过点焊疲劳试验测试简化结构应力关联单、双焊点疲劳寿命的性能。2、分别用Kang结构应力、Sheppard结构应力、等效应力强度因子等疲劳特征参量对单、双焊点疲劳寿命进行线性回归,对比分析了六种疲劳特征参量关联单、双焊点疲劳寿命的性能。3、基于GA-BP神经网络预测两级加载下单焊点疲劳寿命。将GA-BP神经网络的预测寿命与实验寿命相对比表明,基于GA-BP神经网络的两级加载点焊疲劳寿命预测方法具有较高的预测精度。