阿尔茨海默病量表认知分量表在社区老年人群中的信效度研究

来源 :南京医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pingzidege
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:验证中文版阿尔茨海默病量表认知分量表(ADAS-Cog)在我国社区老年人群的信效度。方法:采用年龄分层招募50岁以上的社区老人,共获得1378名有效被试,其中女性746人,男性632人,平均年龄为(65.97±7.27)岁,平均教育年限(9.20±2.86)年。所有被试均接受ADAS-Cog、临床访谈、核心神经心理测验和相关辅助检查。根据临床访谈及核心神经心理测验的结果,并参照DSM-Ⅴ的诊断标准,将被试分为三组:正常老人(NCs)组670人,轻度认知障碍(MCI)组602人,AD型痴呆(DAT)组106人。采用Cronbach’sα系数和重测相关评估ADAS-Cog的信度,采用因素分析和相关性分析来验证其结构效度和效标效度,利用受试者工作曲线(ROC)分析该量表识别神经认知障碍(NCDs)及DAT的筛查效能,采用线性回归分析影响ADAS-Cog得分的因素。结果:(1)信度:ADAS-Cog的Cronbach’sα系数为0.789,总分重测信度为0.915(P<0.001),各领域分重测信度在0.563~0.895之间(P<0.001)。(2)结构效度:ADAS-Cog各领域与总分相关系数在0.483~0.709之间(P<0.01),各领域之间的相关系数在0.247~0.688(P<0.01)之间。采用探索性因子分析进行主成分分析,提取到2个特征根值大于1的因子,因子1包括词语回忆、词语辨认及结构练习,因子2包括其余9个认知领域。采用验证性因子分析对两因子模型及既往文献报道的四因子模型(记忆与定向、语言、执行、注意力)进行评估,结果显示,与两因子模型相比,四因子模型的GFI、AFGI、CFI及TLI更接近于1,RMSEA及RMR更接近于0,表明四因子模型优于两因子模型。(3)效标效度:ADAS-Cog总分与MMSE、Mo CA、CDR、ADL、核心神经心理测验等测验总分的相关系数依次为-0.706、-0.803、0.546、0.292、-0.530(P<0.001)。(4)筛查效能:(1)整体筛查:ADAS-Cog筛查NCDs(包括MCI及DAT)的划界值为10.0分,灵敏度、特异度及归类正确率分别为66.20%、93.40%、79.42%;筛查AD痴呆划界值为14.0分,灵敏度、特异度及归类正确率分别为80.20%、89.20%、88.51%。(2)按教育水平筛查:在低教育水平组中筛查NCDs的划界值为10.0分(Se:76.60%,Sp:89.00%),筛查DAT的划界值为15.0分(Se:89.30%,Sp:83.60%);在高教育水平组中筛查NCDs的划界值为10.0分(Se:59.90%,Sp:94.10%);筛查DAT的划界值为10.5分(Se:84.00%,Sp:78.40%)。ADAS-Cog按照教育水平筛查NCDs的归类正确率为79.45%,筛查DAT的归类正确率为80.31%。(3)按年龄筛查:在低龄老年组中筛查NCDs的划界值为10.0分(Se:60.70%,Sp:93.40%),筛查DAT的划界值为13.5分(Se:75.90%,Sp:89.90%);在高龄老年组中筛查NCDs的划界值为10.0分(Se:76.50%,Sp:93.50%);筛查DAT的划界值为16.0分(Se:84.60%,Sp:83.60%)。按照年龄分组筛查NCDs的归类正确率为79.44%,筛查DAT的归类正确率为89.78%。(5)ADAS-Cog得分影响因素:线性回归分析(逐步法)结果显示,样本总体及NCDs老人ADAS-Cog得分主要受教育年限及年龄的影响(P<0.01),正常老人的ADAS-Cog主要受教育年限及性别的影响(P<0.001)。结论:(1)中文版ADAS-Cog具有较好的同质信度、重测信度、结构效度和效标效度,符合心理测验学的要求。(2)中文版ADAS-Cog对DAT的识别具有较好的特异性和敏感性,推荐该量表用于社区老年人群中DAT的筛查,但该量表总分识别MCI的敏感性较低,希望未来能够编制出对MCI敏感的量表。
其他文献
背景颅内动脉瘤作为神经外科常见的一种脑血管性疾病,其破裂会导致蛛网膜下腔出血(Subarachnoid Haemorrhage,SAH),在临床上因为它破裂后的高死亡率和后期诸多的并发症给病人造成了极大的威胁,在动脉瘤疾病的形成及发生发展过程中,机体的炎性反应始终起到了关键性作用,尤其在动脉瘤破裂后会刺激机体一系列的炎性反应。不仅仅局限于脑部,临床上数据显示,患者出现肺部并发症的比例高达23%,的
智能化,小型化传感检测系统是传感检测技术发展的重要方向,随着多种技术(如芯片,为纳米,以及智能手机软件和硬件)的发展,基于智能手机的传感检测系统成为当前一个重要的研究
聚类分析是指对于给定的数据集,在没有其他先验知识的情况,将其通过聚类算法进行分割,进而得到子集的过程。这些由聚类分析而获得的子集被称作簇类,对于得到的各个簇类,每个
我国农村正处于转型期,传统共同体关系正在逐渐弱化,农村的治理问题不断浮现,新型的农村共同体构建或将是破除农村治理问题的一个有效途径。我国的农村政策极为重视农村产业的融合发展,并且在《乡村振兴战略》中提到了要在产业发展中建立农民利益的共同体,将乡村共同体作为破除当前治理困境的一个途径,首次提出了以产业融合为基础的“产业共同体”的概念,说明乡村产业共同体的构建具有政策依据,适应当前我国乡村治理的发展形
党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视扶贫开发工作,为打赢脱贫攻坚战,动员全党全国全社会力量,坚持推进精准扶贫、精准脱贫。而在脱贫攻坚进入啃硬骨头的阶段,扶贫领域的腐败和作风问题严重影响到脱贫攻坚的有效推进。为此,开展扶贫领域腐败和作风问题专项治理,为打赢脱贫攻坚战提供纪律保障。扶贫领域腐败和作风问题专项治理是在推进国家治理体系和治理体能力现代化背景下,结合国家监察体制改革和巡视巡察制
191 1年爆发的武昌起义,是推翻中国几千年封建帝制的关键所在。由于武昌首义的成功和在辛亥革命中的重大影响,一大批在湖北新军中曾经默默无闻的士兵和下级军官成为辛亥革命的“元勋”、“功臣”,也在中国近代历史上留下了他们光辉的名字,蒋翊武就是其中之一。蒋翊武为推动长江流域革命,长期经营两湖地区,在确定首义地点、运动新军、组织建设,以及促进文学社与共进会的联合等方面,做出了巨大贡献。世界上的每一种语言都
助贷业务作为一种金融科技业务模式,能够为金融机构和类金融机构提供一站式金融科技业务解决方案,提高其运营效率。助贷业务的资金提供方不仅有传统金融机构如银行、信托以及新兴的金融机构如消费金融公司、互联网小贷等,还包括网贷平台等类金融机构。助贷业务之所以兴起,主要原因在于助贷机构凭借自身在金融科技、消费场景、数据加工、获客流量等方面的优势可以协助资金方扩大贷款规模和消费场景应用,增加放款资金的出口,并且
作为获取信息的重要手段,无线传感器网络因其布设便捷、自组织、环境适应性强等优点成为森林、草场等广阔区域的重要监测措施。本文围绕无线传感器网络的传感器布局和调度进行研究。首先根据节点感知特点和布局问题的子模性,建立基于互信息的概率布局模型。为提高布局的鲁棒性,减少节点不确定性造成的监测效果损失,提出基于CVa R(Conditional Value at Risk)互信息布局模型和OS(Ordere
互联网数据的爆炸式增长,使得研究热点更多转向Web内容结构化分析[4]。在自然语言处理领域的研究中,知识图谱(KnowledgeGraph)已经变成了一个热点。在信息检索、问答系统以及
本文主要介绍了基于人工智能技术下的法律活动的研究。人工智能技术的兴起带来了比以往人类在相同领域中更出色的执行力。通过对人工智能以及目前人工智能技术的方式的了解,我们会发现当前的机器已经能够进行自我学习,并且基于大数据、云计算之下其“学习”能力、知识储存以及计算速度等方面都比人类所优秀。因此,对于这种出色的执行力之下的人工智能让越来越多的人类感受到来自机器的“威胁”,感受到人工智能对人类的挑战。毫不