当前,被动毫米波成像技术日益成为毫米波领域的研究热点。由于这种技术在雾、云、烟尘等恶劣气候条件下具有潜在优势,因而在遥感、盲降、导航、安检等军事、民事应用领域具有重要的实用价值。然而目前被动毫米波成像系统存在着分辨率不高以及灵敏度较低等不足。改进硬件难度较大,因此被动毫米波图像处理成了必不可少的一部分。本文结合毫米波辐射成像的一般理论和原理分析了被动毫米波成像系统,推导了毫米波成像系统的成像模型,得出了被动毫米波图像质量下降的原因。由此引入毫米波图像复原方法的研究。根据毫米波图像空间分辨率低和降质因素众多等特点,结合对多种图像重构算法的研究,提出了一种基于遗传算法和模糊数学理论的毫米波图像超分辨率重构算法。拟定了算法的实现方案并通过仿真试验研究了算法可行性,有效性。最后对实际测得的一副毫米波图像进行了重构试验,并分析了试验结果。