针对神经网络的图像对抗样本生成及应用研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangwenda_gz

【摘要】

：

深度神经网络在机器学习领域的许多任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、语音识别、自然语言处理、医疗健康等。然而,近期有研究表明深度神经网络很容易受到对抗样本的攻击。对抗样本,即在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在安全要求严格的应用中,如自动驾驶汽车、人脸识别、监视系统等,这种攻击严重阻碍了神经网络系统的部署。对抗样本的存在对人工智能安全造成了极

【作者】

：

刘雨佳

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

神经网络图像对抗样本对抗攻击图像内容保护

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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