企业核心竞争力的巩固及提升离不开业务流程管理工作，信息系统中记录的业务流程数据为业务流程管理提供了新契机，而传统的业务流程管理方法并不能有效利用已有的业务流程数据。近年来蓬勃发展的流程挖掘技术旨在从业务流程数据中提取出用于发现、监控、改进业务流程的有益知识。虽然流程挖掘理论研究不断成熟，但是，在流程挖掘框架、案例信息抽取、流程建模、诊断结果分析等方面仍然存在一定缺陷。
　　鉴于此，本文首先在流程挖掘案例研究文献采集的基础上，提出了基于流程挖掘的流程分析三维框架模型，分别是事件日志维、流程建模维、多视角维。通过与已有的流程挖掘框架模型的对比，验证了本文所提出的框架模型的有效性。具体针对事件日志维、流程建模维、多视角维的研究内容及创新如下：
　　其一，在事件日志维，基于文本分类技术提出了一种面向自然流程文本的案例信息抽取方法。目前的案例信息抽取方法关注的重点是对流程文本中包含的命名实体和关系进行抽取，当流程文本中的命名实体不能直接表征或者抽象为目标活动类型时，已有的案例信息抽取方法就会失效，通过将文本分类算法引入案例信息抽取过程中，有效解决了该问题。本文基于D企业2017年部分投诉处理数据进行了实例研究，验证了所提出方法的有效性。
　　其二，在流程建模维，针对模糊挖掘算法提出了在聚类算法进行业务活动聚合并计算最优簇数的基础上创建流程模型的方法。有效解决了模糊挖掘算法主要基于节点重要性进行聚合而忽视了活动的业务含义以及最优簇数不易选择的问题，提升了结果模型的业务可读性。本文基于2006年下半年到2014年矿山应急救援数据进行了实例研究，验证了所提出方法的有效性。
　　其三，在多视角维，将AcciMap建模分析方法引入流程挖掘诊断结果分析中，提出了通过创建AcciMap业务流程管理模型进行业务流程分析的方法。本方法系统整合了基于流程挖掘的多视角诊断结果，并可以从不同系统层级分析业务流程管理中的问题，解决了当下不同流程挖掘视角下挖掘结果分析集中于操作流程层级而不易于跨系统层级进行分析的困境。本文基于D企业2012-2016年投诉处理数据进行了实例研究，验证了所提出方法的有效性。
　　本研究拓展了基于流程挖掘的业务流程管理方法论，为在企业开展基于流程挖掘的业务流程管理实践提供了具体方向和思路，对流程挖掘在企业实践的可行性进行了探索。