由于热转印印刷字符具有较好的耐磨性和防水性,被广泛应用于产品标识中。热转印由于印刷工艺原因,在印刷微小数字串时易出现断点、边缘粗糙、字符粘连等问题;随着智能化技术的发展,越来越多的需要利用图像识别技术对产品的数字标识进行自动识别与校验,采用传统算法对热转印产品标识进行图像识别时会出现字符串分割错误、字符串识别率降低的问题。为此,本文针对热转印断裂粘连混合数字串的分割与识别,提出一种数字串切分与识别算法,从而提高利用图像技术识别热转印产品标识的准确率。论文主要研究工作如下:(1)在断裂粘连数字串切分方面,在研究常用数字串切分算法的基础上,设计一种新的切分算法。新算法对轮廓切分算法与滴水算法进行精确度优化改进,并将优化后的轮廓切分算法作为优化后滴水算法的前处理算法,从而能够对断裂粘连混合数字串进行精确切分,并通过实验验证了该算法相对于传统轮廓切分算法与传统滴水算法的优越性与鲁棒性。(2)在数字串缝合方面,结合数字轮廓特点与数字自身断裂特点进行缝合算法设计,根据数字边缘数量进行分类缝合,从而对算法时间复杂度进行优化,并根据数字顶端和底端易出现较大断口的特征,提出模板半径分区选择法,从而保证缝合精确度。(3)在数字识别方面,基于数值特征选择6个几何和拓扑特征进行数字模板构造,在此基础上设计了一种数字识别算法,并通过实验证明了该算法相对传统识别算法的精确性。(4)在对断裂粘连数字串的切分与识别技术深入研究的基础上,开发完成了网银盾数字识别系统,并选择不同批次的142个网银盾样本对系统进行测试。实验得算法切分准确率为100%,算法识别准确率为99%,平均识别时间1s,达到预期目标。实验表明该在线测量系统具有精度较高、重复性误差较小的优点。