产品表面丝印质量的机器视觉检测可有效提高生产效率和产品质量,但由于检测对象存在一定角度的旋转偏差和水平、垂直位置偏差,导致误识率高、检测速度慢。在利用检测对象旋转角度有限的先验条件基础上,检测前建立多个一定旋转角度的模板,对于与基本模板匹配检测有缺陷的对象,再与旋转模板匹配检测。与其中一个匹配检测正确仍然可判断为合格产品,全部出错则选择最小匹配误差的模板来标明缺陷位置。实时检测时无图像旋转处理,匹配只是简单的逻辑与、或运算,速度大大提高,并降低了误识率。本项目设计了针对电气接插件表面丝印质量机器视觉检测系统,设计了光源和图像采集硬件系统,设计了多模板匹配的快速检测方法,在保证对缺陷产品低漏检率的同时,降低了误检率,提高了检测速度。本文所做的研究内容如下:(1)设计了针对电气接插件表面丝印质量检测的机器视觉检测系统,特别是对光源的选择进行了对比实验,设计了效果较好的光源方案;(2)改进了基于模板的图像匹配检测算法,针对较小的旋转、位置偏差的具体应用实际,设计了多模板匹配的方法,即检测前建立多个有一定旋转角度的旋转模板,检测时不再做图像旋转处理,而是同时或依次与多个模板比对,提高了检测速度,并降低了误检率;(3)设计了多模板建立方法:基于3至5个已人工确定的合格样本,进行图像预处理、准确的图像匹配,然后进行数字形态学处理,建立膨胀模板和骨架模板两个基本模板,并进一步分别左右旋转较小的固定角度来建立多个旋转模板;(4)设计了基于线积分阈值来快速进行图像位置定位的方法,快速定位检测对象较小的X-Y位置偏差;本文的研究内容也可用于其它图案外观质量的机器视觉检测。