复杂机械产品再制造阶段环境复杂多变,实际工况下再制造设备、零部件种类数目众多且状态各异,各种不确定性质量扰动因素随机频繁发生,各类并行设备及约束条件急剧增加,使得复杂机械产品各类质量属性在再制造过程中不断融合与变迁,零部件状态、修复方法、加工装配过程具有高度随机性和不确定性,复杂机械产品拆解、清洗、检测分类、再制造加工或升级改造、装配、再检测等工序各质量控制点呈现出动态强相关、多约束、高度非线性等特征。因此研究适合复杂机械产品再制造环境的质量管控策略,是提高复杂机械产品再制造过程质量稳定性和可靠性的关键。本文从影响复杂机械产品再制造质量稳定性和可靠性的相关制约因素分析开始,针对复杂机械产品再制造过程中影响产品质量稳定性和可靠性的误差及偏差等,研究其非线性相关耦合作用,以及产品零部件退化竞争机制和再制造产品质量误差和偏差流形成规律；从系统层级出发,划分质量控制域,实现质量属性形成过程中不同类型质量控制点传递、累计规律的显式定量表达,为再制造过程中质量控制点动态误差及偏差补偿提供策略支持；基于局部监督特征映射网络(RSFM)和模拟退火遗传算法,从初始化质量控制域分配方案开始,逐步实例化再制造质量控制点,同步测量、采集、处理再制造质量实验数据,启动质量控制域再分配机制,对实时再制造质量工况信息做出响应,进行在线质量滚动测评,快速求解再制造质量控制域分配模型,实现质量控制点在线优化；最后采用基于规则的专家系统,结合MES理论和方法,利用专家知识和推理规则进行推理,研究了再制造质量管控策略信息库和再制造质量管控系统平台实现技术,及再制造过程质量信息追溯和管控策略,以期对再制造企业提高复杂机械产品质量稳定性和可靠性提供支持。