城市交通系统是一个复杂巨系统,随着城市规模的扩大和人口的集聚,城市交通拥堵问题已经严重制约了城市经济的发展。在我国的一些大城市,虽然交通基础设施建设的力度也在加大,可是交通拥挤问题似乎更加突出。近年来,城市交通管理部门逐渐开始意识到,交通拥挤实际上是交通供给和需求之间的不平衡,交通需求本质上根源于社会个体的活动需要,因此可以通过实施交通需求管理策略,对个体出行源头-活动进行控制和诱导,使交通流在时间上和空间上重新进行合理的分配,这是缓解城市交通拥挤问题的有效途径。因此,基于活动的出行需求理论越来越受到重视。本文以天津滨海新区城市居民出行调查数据为基础,对我国城市居民出行规律进行了初步探索,首先进行定性分析,然后提出假设,最后对模型加以验证。主要完成的工作及成果包括:(1)总结了国内外交通需求预测模型的发展现状,分析了基于出行和基于活动的两种出行需求预测方法的特点;(2)归纳了基于活动出行需求预测模型的基础理论、建模思想,在此基础上,介绍了非集计模型的理论和方法;借鉴国外关于基于活动出行需求模型的研究,对计量经济学和混合仿真模型两类出行需求研究方法的优缺点进行了探讨;(3)提出学习潜能在出行过程中具有不可忽视的作用,分析了影响个体出行学习潜能的因素,建立了个体出行行为分析的结构方程模型;揭示了个体的社会经济特征、学习潜能和出行特征之间的复杂关系;(4)以天津滨海新区居民出行调查数据为实证,进行了参数标定;模型评价和修正结果表明,修正后的模型是可以接受的,通过分析变量之间的直接效应、间接效应和总体效应,我们可以发现个体的社会经济特征、学习潜能和出行特征之间相互影响的因果关系,学习潜能对出行特征有重要影响。