传统的直流电机性能测量是选用仪器仪表,对电机在运转过程中的物理量进行测量,然后通过人工计算得到各种特性曲线与特征参数。此过程数据处理效率低下,且测试结果存在人为误差。依据电机学原理,本论文论述了DC直流电机起动过程和换向过程,结果表明通过分析直流电机起动电流波形和空载电流波形,提取对应信号的脉动频率能够实现对转速的测量;而在电机起动运行时,其转矩变化与电机转速的增量成正比,由此可以实现对转矩的间接测量。直流电机的起动电流信号属于渐进非平稳信号,而傅里叶变换是对整个时间轴做积分变换,不具有局部时频信息。小波变换可以通过变换尺度和平移因子来提取信号的在不同时段具有的不同频率成分。本文正是基于此提出了将时频分析理论应用到直流电机测试领域,利用小波变换对直流电机启动电流信号的去噪和滤波及重构,以期得到经滤除直流信号的高频信号。进一步基于时频分析理论,在渐进信号小波分析的基础上,对高频信号实现提取瞬时频率的方法,从而实现直流电机性能测试在线的快速测试。结合直流电机的起动电流信号属于非平稳信号的特点,在充分利用PC机丰富的计算资源与快速的运算速度的基础上,本论文设计了基于Labview的直流电机性能测试分析处理系统,并利用Matlab强大的数据分析功能,通过Lab VIEW与Matlab混合编程以实现对采集信号的时频分析。论文中选取了NI公司的DAQ数据采集卡:PCI-6289,介绍了其与PC机的接口及其编程等与软硬件有关的问题以完成对电枢电流数据采集。同时论文详细讨论了直流电机供电电源的选取标准、直流电机启动电路的设计、直流电机制动电路的设计及电流采样电路的设计等外围驱动电路。对直流微电机的性能测试,传统的测量方法需安装转矩转速等非电量传感器,会附加大的负载偏移量,且对机械设计要求非常苛刻。而试验表明,本系统无需安装非电量感应器,便可以快速准确实现对启动电流信号的采集、处理,能够较好的实现对直流电机机械特性测试,特别适合微电机的高速自动化生产线快速测试的场合。