随着我国采矿业的迅速发展,排土场在数量上还是规模上都逐渐增加。近年来,排土场滑坡事故呈多发态势,造成了严重的生命财产损失。排土场滑坡预警方法的研究对实现企业的可持续发展、社会的和谐稳定等方面具有重要的理论意义和现实的深远影响。本文通过对近40年来国内外排土场的50个典型滑坡事故案例分析,得出排土场滑坡的主要影响因素;依据极限平衡原理,采用GeoStudio2007软件对高村排土场边坡稳定性进行建模计算,得出最小安全系数值1.346,说明高村排土场的稳定性较好。考虑滑坡发展、发生的时间因素,从影响排土场滑坡的内因和外因两方面,提出了露天矿排土场滑坡短期预警指标体系和中长期预警指标体系,划分了五个预警等级,并给出等级划分标准及相应的预警准则。针对预警指标的特点,应用未确知有理数的概念对短期预警指标赋权重,采用基于粗糙集的专家打分法对中长期顸警指标赋权重。根据短期预警指标的预警准则和权重值,建立了基于可拓理论的排土场滑坡短期预警模型,确定了排土场滑坡短期预警的经典域、节域和待评价物元,给出了关联函数的计算方法,由最大关联度和级别变量特征值得出排土场滑坡的预警等级。工程实例应用效果较好。整理了100组排土场滑坡的案例库,给出了基于案例推理(CBR)的排土场滑坡中长期预警方法,采用框架法表示滑坡案例,RBF神经网络和欧式距离相结合的算法来实现案例的检索,由用户和专家来完成案例的修正与调整,给出了案例学习和存储的阈值。工程实例应用效果较好。最后,采用Visual Basic6.0程序语言和Access数据库设计并开发了C/S模式的露天矿排土场滑坡预警管理系统,包括用户管理、数据管理、案例管理、预警管理和应急管理五大模块；主要实现了排土场滑坡的短期和中长期预警功能,软件界面友好、操作简便,在高村排土场进行试点应用,为企业的安全生产提供信息化、智能化和科学化的管理平台。