随着搜索引擎技术的不断发展,个性化搜索已经成为了人们研究的热点。本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了搜索引擎和个性化搜索的发展现状,并且提出在建立普通倒排索引的基础上,再建立一个个性化综合倒排索引。普通倒排索引通过对文档进行自动分词后产生,个性化综合倒排索引主要是结合用户的主观能动性,记录用户对文档进行手工标引的关键词、主题词和评语等信息,同时采用渠道奖励词频算法和文档关注度算法动态更新综合倒排索引。本文利用Lucene实现了一个功能较为简单的个性化搜索引擎,设定搜索时先在个性化综合倒排索引中检索,当检索信息不能满足用户需求时再到普通倒排索引中查找,这样当用户查找信息时尽可能将用户感兴趣的信息显示在最前面。本文的主要工作如下:对搜索引擎、个性化搜索和倒排索引的研究现状和存在问题进行了简要综述。对基于关键词的个性化文档处理系统中的相关技术进行了研究。对综合倒排索引及其词频渠道奖励算法和文档关注度算法进行研究并提出了改进算法。利用开源代码Lucene设计了一个简单的系统,该系统能实现索引的建立、添加、更新和文档搜索。本文的研究与探索为进一步研究搜索引擎的个性化技术提供了新的思路。